分类：机器学习

机器学习、深度学习、NLP 与数据分析的学习和实践记录。

• 从集成学习谈起

  机器学习·

  2022年7月21日

  从 Bagging 与 Boosting 的思路理解集成学习为何有效。

• 从决策树谈起

  机器学习·

  2022年7月19日

  从决策树的分裂准则出发，理解常见树模型的构建与泛化。

• 机器学习 Embedding 之 Word2Vec

  机器学习·

  2021年7月24日

  从分布式假设出发，解析 Word2Vec 的训练目标与词向量性质。

• 从多臂赌博机谈起

  机器学习·

  2021年6月21日

  通过多臂赌博机问题理解探索与利用权衡及常见策略。

• 机器学习：线性回归、正规方程与梯度下降

  机器学习·

  2020年5月31日

  系统整理线性回归、正规方程、梯度下降以及逻辑回归的推导与实践。

• 使用 Spark 与 OpenCV 做图片分类

  机器学习·

  2020年5月28日

  结合 Spark 与 OpenCV 完成图片分类流程并记录性能表现。